Detekcja obiektów to wykrywanie danych obiektów na przedstawionym obrazie (np. zdjęcie fotograficzne, plik video itp..) o tych samych cechach, które można przypisać do danej kategorii. Wykrywanie obiektów ściśle łączy się z pojęciem wizji komputerowej. Zakładając, że na przedstawionym obrazie jest kilka przedmiotów, to detekcja obiektów ma za zadanie wychwycić obrazy, które należą do tego samego zbioru. Przykład: na zdjęciu miasta zostaną wykryte budynki, samochody, ludzie i to, co jeszcze będzie przedstawione. Dopiero w segmentacji semantycznej następuje konkretne przypisanie obiektów do klas. Bardzo często na etapie detekcji obiektów stosuje się uczenie głębokie[1][2][3][4].

Wizja komputerowa obejmuje:

Zobacz też edytuj

Przypisy edytuj

  1. What is the difference between object detection and text detection? - Quora [online], www.quora.com [dostęp 2020-05-29].
  2. Object Detection Series - Jonathan Hui - Medium [online], medium.com [dostęp 2020-05-29] (ang.).
  3. DataLabeling - Good AI launched faster [online], datalabeling.eu [dostęp 2020-05-29].
  4. Systemy wizyjne, wizja maszynowa [online], www.asimo.pl [dostęp 2020-05-29] [zarchiwizowane z adresu 2016-08-17].