Jarosław Śmieja

polski naukowiec, inżynier, nauczyciel akademicki i profesor nauk technicznych

Jarosław Śmieja (ur. 1970) – polski naukowiec, inżynier, nauczyciel akademicki i profesor nauk technicznych, specjalizujący się w modelowaniu matematycznym i analizie układów biomedycznych[2], ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod pochodzących z teorii sterowania i optymalizacji[3], a także w analizie danych biomedycznych opartej na metodach sztucznej inteligencji[4]. Od 1993 r. związany z Wydziałem Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.

Jarosław Śmieja
Ilustracja
prof. dr hab. inż. Jarosław Śmieja
Data urodzenia

1970

Profesor nauk technicznych
Specjalność: inżynieria biomedyczna, automatyka i robotyka, biologia systemów, bioinformatyka, optymalizacja, sztuczna inteligencja
Alma Mater

Politechnika Śląska

Doktorat

2000 – automatyka i robotyka
Politechnika Śląska

Habilitacja

2012 – biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
Politechnika Śląska

Profesura

2020[1]

Nauczyciel akademicki
Uczelnia

Politechnika Śląska

Wydział

Automatyki, Elektroniki i Informatyki (od 1993)

Instytut

Instytut Automatyki PŚ (1993-2019)

Zakład/Katedra

Zakład Teorii Sterowania PŚ (1993-2005) Zakład Inżynierii Systemów PŚ (2005-2019) Katedra Inżynierii i Biologii Systemów PŚ (od 2019)

Prodziekan ds. Kształcenia
Wydział

Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Okres spraw.

2019–2020

Zastępca Dyrektora ds. Dydaktyki
Instytut

Instytut Automatyki PŚ

Okres spraw.

2016–2019

Odznaczenia
Medal Brązowy za Długoletnią Służbę

Działalność badawcza edytuj

Działalność badawcza profesora dotyczy kilku obszarów tematycznych. Pierwszym z nich są badania, które rozpoczął w trakcie prac nad doktoratem, a dotyczyły one modelowania wzrostu nowotworu i terapii przeciwnowotworowych[5], optymalizacji protokołów terapii[6]. Osobnym aspektem tych badań była analiza danych ukierunkowana na wspomaganie wyboru typu terapii i przewidywanie jej efektów[4], która to tematyka zgłębiana była przez profesora Śmieję we współpracy z Narodowym Centrum Onkologii w Gliwicach.

W latach 2004–2006 jako profesor wizytujący w Rice University w Houston, we współpracy z prof. Markiem Kimmlem z tamtejszego Department of Statistics oraz prof. Alanem Brasierem z University of Texas, Medical Branch w Galveston, prowadził badania nad odpowiedzią immunologiczną komórek na infekcje wirusowe i powiązane z nimi aktywacje cytokinami szlaków sygnałowych. Oryginalnym osiągnięciem tego okresu było stworzenie matematycznego modelu szlaku sygnałowego pobudzanego Interferonem-beta[7], w którym postawiono hipotezę o istnieniu nieznanego wcześniej mechanizmu regulacyjnego, opartego na nierozpoznanej wcześniej aktywacji fosfatazy w ramach tego szlaku. Co ciekawe, kilka lat później taka fosfataza rzeczywiście została zidentyfikowana[8]. Staż w Rice University zaowocował nowymi zainteresowaniami, koncentrującymi się na analizie regulacji procesów wewnątrzkomórkowych, ze szczególnym uwzględnieniem procesów związanych z odpowiedzią na leczenie. Prace prowadzone w tym obszarze miały na celu wspomaganie modelowaniem matematycznym badań eksperymentalnych[9]. Modele matematyczne tworzone w ramach badań oraz metody ich analizy pozwalały stawiać i wstępnie testować hipotezy o biochemicznych mechanizmach regulacyjnych w żywych komórkach[10], co z jednej strony może pomóc w określeniu wzajemnych interakcji pomiędzy różnymi typami terapii[11], a z drugiej stanowić pierwszy etap w poszukiwaniu potencjalnych celów molekularnych dla nowych terapii.

Osobny obszar badań, prowadzonych przez profesora Śmieję stanowi wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w planowaniu zadań[12] i rozwiązywaniu problemów transportowych[13].

Śmieja jest autorem bądź współautorem dwóch monografii[2][3] i ponad 150 publikacji naukowych. Aktywnie uczestniczył w pracach naukowo-badawczych, prowadzonych we współpracy z partnerami naukowymi i przemysłowymi, krajowymi i zagranicznymi. Z ciekawszych wymienić można m.in. udział w projekcie Chernobyl Tissue Bank (CTB), finansowanym ze środków Unii Europejskiej czy kierowanie projektem Zintegrowany system informatyczny wspomagający badania nad nowotworami pochodzenia środowiskowego (SYSCANCER)[14], finansowanym przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR).

Śmieja był wielokrotnym promotorem przewodów doktorskich, a także recenzentem prac doktorskich i rozpraw habilitacyjnych[15].

Działalność dydaktyczna edytuj

Wykłada na Politechnice Śląskiej, na studiach inżynierskich, magisterskich i doktoranckich, a także w Wyższej Szkole Technologii Informatycznych (WSTI) w Katowicach. Jego zajęcia na stopniu inżynierskim i magisterskim, prowadzone w językach polskim i angielskim na kierunkach Automatyka i Robotyka, Biotechnologia (Bioinformatyka) oraz Control, Electronic and Information Engineering, związane były przede wszystkim z wykorzystaniem metod matematycznych w praktyce inżynierskiej (m.in. przedmioty Dynamika Układów, Podstawy Automatyki, Teoria Sterowania, Metody Optymalizacji, Bioinformatyka). Prowadził również wykłady dla doktorantów, m.in. Automatyka w Medycynie, Computational and Analytic Optimization, Modeling of Complex Dynamical Systems, Modeling and Control in Biology and Medicine. W Wyższej Szkole Technologii Informatycznych (WSTI) w Katowicach opracował i prowadził według autorskiej koncepcji wykłady z przedmiotów: Sztuczna Inteligencja, Systemy Operacyjne, Architektura Komputerów i Urządzenia Techniki Cyfrowej na kierunku Informatyka.

Był promotorem ponad 150 prac dyplomowych inżynierskich i magisterskich na kierunkach Automatyka i Robotyka, Biotechnologia, Control, Electronic and Information Engineering, Informatyka. Organizował i koordynował działalność dydaktyczną na kierunku Automatyka i Robotyka na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Był inicjatorem szeregu działań ważnych dla procesu dydaktycznego, m.in. utworzenia całkowicie nowego programu studiów magisterskich na kierunku Automatyka i Robotyka na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.

Śmieja prowadził również zajęcia dla doktorantów za granicą, jako zaproszony wykładowca w ramach szkół letnich – Summer school on modeling cancer treatment and therapy (w ramach programu Marie Curie Research Training Network) w Dundee University w Szkocji (2007) i IX q-bio Summer School[16] w Fort Collins, Colorado, USA (2015).

Działalność organizacyjna i ekspercka edytuj

W latach 2016–2019 pełnił funkcję Zastępcy Dyrektora ds. Dydaktyki Instytutu Automatyki, a w roku akademickim 2019/2020 w trakcie transformacji struktury Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki służył jako Prodziekan ds. Kształcenia.

Śmieja współpracował z otoczeniem gospodarczym. Oprócz wspomnianej współpracy badawczej z Narodowym Instytutem Onkologii w Gliwicach. Od 2015 roku współpracował przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji w planowaniu procesów cięcia w firmie Allcomp Polska sp. z o.o., a od 2019 r. wspomaga firmę Egzotech sp. z o.o. w analizie sygnałów EMG, wykorzystywanych w robotach rehabilitacyjnych[17].

W latach 2022–2023 prof. Jarosław Śmieja pełnił rolę eksperta B+R na Giełdzie Papierów Wartościowych.

Nagrody i osiągnięcia edytuj

W 2015 r. Śmieja otrzymał Nagrodę Grand Prix w Konkursie Srebrnych Skrzypiec im. Bogdana Skalmierskiego na najlepszą pracę interdyscyplinarną[potrzebny przypis]. Za osiągnięcia w pracy naukowej i zawodowej otrzymał brązowy Medal za Długoletnią Służbę (2013), a także wiele nagród Rektora Politechniki Śląskiej.

Przypisy edytuj

  1. M.P. z 2020 r. poz. 992.
  2. a b Jarosław Śmieja, Dynamics, feedback loops and control in biology – from physiological to individual cell models, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2011, ISBN 978-83-7335-825-6, OCLC 802448987 [dostęp 2023-03-06].
  3. a b Andrzej Świerniak i inni, System engineering approach to planning anticancer therapies, Switzerland 2016, ISBN 978-3-319-28095-0, OCLC 950459452 [dostęp 2023-03-06].
  4. a b Roman Jaksik, Jarosław Śmieja, Prediction of Lung Cancer Survival Based on Multiomic Data, Ngoc Thanh Nguyen i inni red., t. 13758, Cham: Springer Nature Switzerland, 2022, s. 116–127, DOI10.1007/978-3-031-21967-2_10, ISBN 978-3-031-21966-5 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  5. Roman Szewczyk, Cezary Zieliński, Małgorzata Kaliczyńska, Automation 2019 : progress in automation, robotics and measurement techniques, Cham, Switzerland 2019, ISBN 978-3-030-13273-6, OCLC 1086209488 [dostęp 2023-03-06].
  6. Andrzej Swierniak, Marek Kimmel, Jaroslaw Smieja, Mathematical modeling as a tool for planning anticancer therapy, „European Journal of Pharmacology”, 625 (1–3), 2009, s. 108–121, DOI10.1016/j.ejphar.2009.08.041, PMID19825370, PMCIDPMC2813310 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  7. Jaroslaw Smieja i inni, Model-based analysis of interferon-β induced signaling pathway, „Bioinformatics”, 24 (20), 2008, s. 2363–2369, DOI10.1093/bioinformatics/btn400, ISSN 1367-4811, PMID18713791, PMCIDPMC2720726 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  8. Frank-D Böhmer, Karlheinz Friedrich, Protein tyrosine phosphatases as wardens of STAT signaling, „JAK-STAT”, 3 (1), 2014, e28087, DOI10.4161/jkst.28087, ISSN 2162-3996, PMID24778927, PMCIDPMC3995736 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  9. Malgorzata Kardynska i inni, Mathematical modeling of regulatory networks of intracellular processes – Aims and selected methods, „Computational and Structural Biotechnology Journal”, 21, 2023, s. 1523–1532, DOI10.1016/j.csbj.2023.02.006, PMID36851915, PMCIDPMC9958294 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  10. Eirini Kalliara i inni, Post-transcriptional regulatory feedback encodes JAK-STAT signal memory of interferon stimulation, „Frontiers in Immunology”, 13, 2022, s. 947213, DOI10.3389/fimmu.2022.947213, ISSN 1664-3224, PMID36238296, PMCIDPMC9552616 [dostęp 2023-03-06].
  11. Anna Paszek i inni, Heat shock response regulates stimulus-specificity and sensitivity of the pro-inflammatory NF-κB signalling, „Cell Communication and Signaling”, 18 (1), 2020, s. 77, DOI10.1186/s12964-020-00583-0, ISSN 1478-811X, PMID32448393, PMCIDPMC7245923 [dostęp 2023-03-06] (ang.).
  12. Dieter Claeays and Veronique Limere, Modelling and simulation 2018 : The European Simulation and Modelling Conference 2018 : ESM 2018 : October 24-26, 2018, Ghent, Belgium, Ostend 2018, ISBN 978-94-92859-05-1, OCLC 1198815950 [dostęp 2023-03-06].
  13. Adam Gałuszka, Eryka Probierz, Tomasz Grzejszczak, Marek Harasny, Marcin Wolak, Rafał Kaern, Jarosław Śmieja, AdBlue distribution as a VRP problem with constraints on the capacity of trucks and suppliers’ requests on the example of a selected distribution system in Poland W: Modelling and simulation'2022. The 2022 European Simulation and Modelling Conference, October 26-28, 2022, Porto, Portugal / Praça Isabel, Maia Eva, Geril Philippe (red.), 2022, Ostend, EUROSIS-ETI, s. 201–204, ISBN 978-9-492-85924-2.
  14. Wojciech Bensz i inni, Integrated System Supporting Research on Environment Related Cancers, Dariusz Król, Lech Madeyski, Ngoc Thanh Nguyen (red.), t. 642, Cham: Springer International Publishing, 2016, s. 399–409, DOI10.1007/978-3-319-31277-4_35, ISBN 978-3-319-31276-7 [dostęp 2023-03-06].
  15. System Wspomagania Wyboru Recenzentów [online], recenzenci.opi.org.pl [dostęp 2024-02-01].
  16. 2015 q-bio Schedule (CSU) – Q-bio [online], q-bio.org [dostęp 2023-03-06].
  17. Politechnika Śląska | Jarosław Śmieja [online], Katedra Inżynierii i Biologii Systemów [dostęp 2024-02-01] (pol.).