Neuron McCullocha-Pittsa

Neuron McCullocha-Pittsa (ang. McCulloch-Pitts neuron, threshold neuron) – jeden z matematycznych modeli neuronu. Posiada wiele wejść i jedno wyjście. Każdemu z wejść przyporządkowana jest liczba rzeczywista - waga wejścia. Wartość na wyjściu neuronu obliczana jest w następujący sposób[1]:

Schemat neuronu McCullocha-Pittsa
1. obliczana jest suma iloczynów wartości xi podanych na wejścia i wag wi wejść:
2. na wyjście podawana jest wartość funkcji aktywacji f(s) dla obliczonej sumy

Neuron McCullocha-Pittsa jest podstawowym budulcem sieci neuronowej perceptron.

Przypisy edytuj

  1. Stephen Marsland: Machine Learning : an algorithmic perspective. ISBN 978-1-4665-8328-3.