Skaloniezmiennicze przekształcenie cech
Skalo-niezmiennicze przekształcenie cech (Scale-invariant feature transform, w skrócie SIFT) to algorytm z dziedziny widzenia komputerowego, który wykrywa lokalne cechy w obrazie. Algorytm został opublikowany przez Davida Lowe'a w 1999 r.[1].
Zastosowania tego algorytmu obejmują rozpoznawania obiektów, budowanie map i nawigację dla robotów, nakładanie i mozaikowanie obrazów, rekonstrukcję 3D, wykrywanie gestów, śledzenie obiektów i dopasowywanie scen w filmach.
Algorytm jest opatentowany w USA a właścicielem jest University of British Columbia[2].
Przypisy edytuj
- ↑ artykuł w którym D. Lowe zaprezentował algorytm
- ↑ W Polsce patent nie obowiązuje, gdyż prawo polskie nie zezwala na patentowanie algorytmów