Przestrzeń liniowa: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
Jakas1 (dyskusja | edycje)
Wipur (dyskusja | edycje)
m drobne redakcyjne
Linia 1:
[[Plik:Vector space illust.svg|thumb|Przestrzeń liniowa to zbiór obiektów (nazywanych ''wektorami''), które mogą być skalowane i dodawane.]]
'''Przestrzeń liniowa''' lub '''wektorowa''' – [[zbiór]] obiektów (nazywanych "wektorami"[[wektor]]ami), które mogą być [[Mnożenie przez skalar|skalowane]] i [[dodawanie|dodawane]]. Formalnie jest to zbiór z określonymi dwoma [[działanie dwuargumentowe|działaniami]]: dodawaniem elementów tej przestrzeni (wektorów) i mnożeniem przez elementy ustalonego [[ciało (matematyka)|ciała]], które związane są ze sobą poniższymi [[aksjomat]]ami. Przestrzenie liniowe to podstawowy obiekt badań [[algebra liniowa|algebry liniowej]] i [[analiza funkcjonalna|analizy funkcjonalnej]]. Znajdują zastosowanie niemal we wszystkich gałęziach matematyki, naukach ścisłych i inżynierii.
 
Naturalnymi przykładami przestrzeni liniowych są dwu- i trójwymiarowe [[przestrzeń euklidesowa|przestrzenie euklidesowe]]. Wektory w tych przestrzeniach utożsamiane są odpowiednio z [[para uporządkowana|parami]] i [[Rekord (informatyka)|trójkami]] uporządkowanymi [[liczby rzeczywiste|liczb rzeczywistych]], reprezentowanymi często w postaci [[wektor|wektorów geometrycznych]] charakteryzowanych przez kierunek, zwrot oraz wartość, które zwykle przedstawia się jako [[strzałka (symbol)|strzałki]]. Wektory takie mogą być sumowane według [[reguła równoległoboku|reguły równoległoboku]] (dodawanie wektorów) lub mnożone przez liczby rzeczywiste ([[mnożenie przez skalar]]). Właściwości wektorów geometrycznych stanowią dobry intuicyjny model dla wektorów w bardziej abstrakcyjnych przestrzeniach liniowych, które nie mają interpretacji geometrycznej. Przykładem takiej przestrzeni jest np. zbiór wszystkich [[wielomian]]ów o współczynnikach rzeczywistych.
 
== Definicja ==
Linia 8:
* ''dodawaniem wektorów:'' <math>V \times V \to V</math> oznaczanym <math>\mathbf v \boldsymbol + \mathbf w</math>, gdzie <math>\mathbf v, \mathbf w \in V</math> i
* ''[[mnożenie przez skalar|mnożeniem przez skalar]]:'' <math>K \times V \to V</math> oznaczanym <math>a\mathbf v</math>, gdzie <math>a \in K</math> oraz <math>\mathbf v \in V</math>,
które spełniają poniższe [[aksjomat]]yaksjomaty. Pierwsze cztery czynią z wektorów [[grupa przemienna|grupę abelową]] ze względu na dodawanie, kolejne dwa są [[rozdzielność|prawami rozdzielności]].
 
# Dodawanie wektorów jest [[łączność (matematyka)|łączne]]:
Linia 33:
wyposażoną w działanie <math>\boldsymbol \cdot \colon K \times V \to V</math> (wyżej nieoznaczane) spełniające aksjomaty 5-8.
 
Wyżej przedstawione aksjomaty stanowią definicję [[moduł (matematyka)|modułu]] (nad [[pierścień (matematyka)|pierścieniem]]), w ten sposób przestrzeń liniową można zwięźle zdefiniować jako moduł nad ciałem (gdyż każde ciało jest pierścieniem; co więcej, wspomniany moduł jest [[moduł wolny|wolny]]).
 
Siódmy aksjomat nie opisuje [[łączność (matematyka)|łączności]], gdyż obecne są w nim dwa różne działania: mnożenie przez skalar, <math>b\mathbf v</math>, oraz mnożenie skalarów (z ciała), <math>a \cdot b</math>.
Linia 42:
# Przestrzeń <math>V</math> jest zamknięta ze względu na mnożenie przez skalar,
#: jeżeli <math>a \in K, \mathbf v \in V</math>, to <math>a\mathbf v \in V</math>.
JednakżeJednak zwykle działanie definiuje się jako odwzorowanie o [[Funkcja#Definicja|przeciwdziedzinie]] <math>V</math>, co pociąga za sobą powyższe stwierdzenia i eliminuje potrzebę ich dodawania jako niezależnych aksjomatów. Aksjomaty domkniętości są niezbędne do określenia, czy dany podzbiór przestrzeni liniowej jest jej [[#Podprzestrzeń liniowa i baza|podprzestrzenią]].
 
Wyrażenia postaci „<math>\mathbf v a</math>”, gdzie <math>\mathbf v \in V</math> oraz <math>a \in K</math>, ściśle rzecz ujmując są nieokreślone. Jednakże z powodu przemienności w ciele skalarów wyrażenia „<math>a\mathbf v</math>” oraz „<math>\mathbf v a</math>” traktuje się jako tożsame. Jeżeli przestrzeń liniowa <math>V</math> jest [[algebra nad ciałem|algebrą nad ciałem]] <math>K</math>, to dla <math>\mathbf v \in V, \mathbf w \in V</math> oraz <math>a \in K</math> zachodzi <math>a \mathbf v \mathbf w = \mathbf v a \mathbf w</math>, co usprawiedliwia traktowanie wyrażeń „<math>a\mathbf v</math>” i „<math>\mathbf v a</math>” jako reprezentacji tego samego wektora.
Linia 72:
[[zbiór pusty|Niepusty]] [[podzbiór]] <math>W</math> przestrzeni liniowej <math>V</math> zamknięty ze względu na dodawanie i mnożenie skalarne nazywa się podprzestrzenią tej przestrzeni. Równoważnie: podzbiory przestrzeni, które same są przestrzeniami liniowymi nazywa się podprzestrzeniami liniowymi (nad tym samym ciałem). [[Część wspólna]] wszystkich podprzestrzeni zawierających dany zbiór wektorów nazywa się jego [[Podprzestrzeń liniowa#Powłoka liniowa|powłoką (liniową)]] lub [[Podprzestrzeń liniowa#Powłoka liniowa|otoczką (liniową)]]; mówi się również że zbiór ten rozpina pewną podprzestrzeń. Jeżeli żaden z wektorów nie może być z niej usunięty, to mówi się, że zbiór jest [[liniowa niezależność|liniowo niezależny]]. Liniowo niezależny zbiór, który rozpina <math>V</math> nazywany jest bazą <math>V</math>.
 
[[Felix Hausdorff]] udowodnił, na gruncie [[Aksjomatyaksjomaty ZermeloZermela-FraenkelaFraenkla|ZFCaksjomatyki Zermela-Fraenkla]], że każda przestrzeń liniowa ma bazę. Dowód tego faktu oparty jest na [[lemat Kuratowskiego-Zorna|lemacie Kuratowskiego-Zorna]]. Ze słabszego od aksjomatu wyboru [[Aksjomat wyboru#Słabsze formy|lematu o istnieniu ultrafiltrów w algebrach Boole'a (BPI)]] wynika, że wszystkie bazy danej przestrzeni liniowej są [[moc zbioru|równoliczne]]. Jeśli <math>V</math> jest przestrzenią liniową, to moc jej bazy nazywa się wymiarem przestrzeni <math>V</math> i oznacza <math>\dim V</math>. Na przykład '''wymiar rzeczywistej przestrzeni liniowej''' <math>\mathbb R^3</math>, czyli <math>\dim \mathbb R^3</math>, wynosi trzy, gdyż każdy element tej przestrzeni daje się przedstawić jako kombinacja wektorów należących np. do zbioru <math>\{(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)\}</math><ref group="uwaga">Wektory te są liniowo niezależne.</ref>. Istnieją przestrzenie liniowe, dla których nie można wskazać żadnej bazy, ale przy założeniu aksjomatu wyboru wiadomo, że ona istnieje.
 
W [[1984]] roku [[Andreas Blass]] wykazał, że istnienie bazy każdej przestrzeni liniowej jest równoważne z [[aksjomat wyboru|aksjomatem wyboru]]<ref>Blass, Andreas. ''Existence of bases implies the axiom of choice''. Axiomatic set theory (Boulder, Colo., 1983), 31–33, Contemp. Math., 31, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1984. </ref>.
 
== Przykłady ==
Linia 109:
== Dodatkowe struktury ==
W matematyce rozważa się również przestrzenie liniowe będące zarazem [[przestrzeń topologiczna|przestrzeniami topologicznymi]]. Topologia określona na przestrzeni liniowej umożliwia w istocie wprowadzenie [[przestrzeń jednostajna|struktury jednostajnej]]. Jeśli przestrzeń ma nieskończony wymiar, to można na niej określić więcej niż jedną nierównoważną [[przestrzeń topologiczna|topologię]].
* Przestrzeń unormowaną (unitarną)<ref name="c" group="uwaga">nad ciałem liczb rzeczywistych bądźlub zespolonych</ref>, [[przestrzeń zupełna|zupełną]] ze względu na [[przestrzeń metryczna|metrykę]] generowaną przez normę (względnie normę pochodzącą od iloczynu skalarnego), nazywa się [[przestrzeń Banacha|przestrzenią Banacha]] (względnie [[przestrzeń Hilberta|przestrzenią Hilberta]]).
* Przestrzeń liniową z określonym [[iloczyn skalarny|iloczynem skalarnym]] nazywa się [[przestrzeń unitarna|przestrzenią unitarną]] (prehilbertowską).
* [[Liczby rzeczywiste|Rzeczywistą]] bądź [[liczby zespolone|zespoloną]] przestrzeń liniową z określonym uogólnieniem pojęcia długości wektora – [[przestrzeń unormowana|normą]] – nazywa się [[przestrzeń unormowana|przestrzenią unormowaną]].
 
Wszystkie powyższe przestrzenie są szczególnymi rodzajami tzw. [[przestrzeń liniowo-topologiczna|przestrzeni liniowo-topologicznych]], tznto znaczy przestrzeni liniowych<ref name="c" group="uwaga"/> wyposażonych w topologię<ref group="uwaga">Zakłada się dodatkowo, by przestrzeń topologiczna spełniała pierwszy [[Aksjomaty oddzielania|aksjomat oddzielania]].</ref> zgodną z jej strukturą liniową, czyli taką, w której dodawanie i mnożenie przez skalar są ciągłe<ref group="uwaga">w sensie [[topologia produktowa|topologii produktowej]] odpowiednio w: <math>\scriptstyle{X\times X}</math> i <math>\scriptstyle{K\times X}</math></ref>.
* przestrzeni liniowych<ref name="c" group="uwaga"/> wyposażonych w topologię<ref group="uwaga">Zakłada się dodatkowo, by przestrzeń topologiczna spełniała pierwszy [[Aksjomaty oddzielania|aksjomat oddzielania]]</ref> zgodną z jej strukturą liniową: taką, w której dodawanie i mnożenie przez skalar są ciągłe<ref group="uwaga">W sensie [[topologia produktowa|topologii produktowej]] odpowiednio w: <math>\scriptstyle{X\times X}</math> i <math>\scriptstyle{K\times X}</math></ref>.
 
Szerszą klasyfikację tego rodzaju przestrzeni można znaleźć w artykule dot. [[Przestrzeń liniowo-topologiczna#Klasy przestrzeni liniowo-topologicznych|przestrzeni liniowo-topologicznych]]. W przestrzeniach tych wprowadza się pojęcie [[Ciąg (matematyka)|zbieżności]] (za pomocą [[przestrzeń topologiczna|topologii]], [[przestrzeń metryczna|metryki]], [[przestrzeń unormowana|normy]]), oraz rozważa się sumę [[zbiór skończony|nieskończonej]] liczby wektorów (tzw. [[szereg (matematyka)|szeregi]]).
Linia 150 ⟶ 149:
* [[liniowa niezależność]]
* [[pole wektorowe]]
* [[wektor]]
 
{{Uwagi}}