Populacja statystyczna: Różnice pomiędzy wersjami

Usunięte 79 bajtów ,  2 lata temu
drobne redakcyjne, drobne merytoryczne
m (int.)
(drobne redakcyjne, drobne merytoryczne)
'''Populacja statystyczna''' (inaczej '''populacja generalna''', '''zbiorowość generalna''') – zbiór elementów, podlegających [[badanie statystyczne|badaniu statystycznemu]].
 
== Opis ==
Przykład: Wszyscy ludzie w Polsce posiadają cechę wzrostu - Populacją w badaniu statystycznym wzrostu ludzi w Polsce będą wszyscy ludzie w Polsce.
Populacją w badaniu statystycznym wzrostu ludzi w Polsce będą wszyscy ludzie w Polsce. Nie wszystkie populacje muszą istnieć w rzeczywistości, niektóre z nich mają charakter wyłącznie [[populacja hipotetyczna|hipotetyczny]] (zob. [[metoda Monte Carlo]]).
 
Nie wszystkie populacje muszą istnieć w rzeczywistości, niektóre z nich mają charakter wyłącznie [[populacja hipotetyczna|hipotetyczny]] (zob. [[metoda Monte Carlo]]).
 
Elementy populacji statystycznej nazywamy [[jednostka statystyczna|jednostkami statystycznymi]], zaś badana cecha to [[cecha statystyczna]].
 
Ze względu na liczebność zbioru, populacje można podzielić na:
* [[populacja skończona|populacje skończone]] - (np. populacja ludzi w Polsce)
* [[populacja nieskończona|populacje nieskończone]] - (np. czas).
 
Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz [[badanie statystyczne]]), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli [[próba losowa|próbę losową]], a następnie [[wnioskowanie statystyczne|wnioskuje]] na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. [[wielkości empiryczne]]). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej ([[rozkład empiryczny|empiryczny]]), [[wariancja|wariancję]] w populacji i wariancję z próby, [[zależność zmiennych losowych|korelację]] w populacjach i korelację z próby itd.
 
Przykład: Badanąbadaną cechą statystyczną jest wzrost Polaków. Populacją jest, jaka już mówiliśmy,populacją cała ludność Polski. Badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego wybieramy losowo próbę 1000 Polaków i notujemy wartości przyjmowane przez cechę: wzrost. Na podstawie wyników próby możemy obliczyć parametry rozkładu empirycznego cechy: [[średnia|średnią]], [[odchylenie standardowe]] z próby itd. Dzięki tym wynikom oraz zasadom [[wnioskowanie statystyczne|wnioskowania statystycznego]] możemy wnioskować o tym, jak wygląda rozkład cechy w całej populacji.
 
== Zobacz też ==