Informatyka: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
Zmiana posegregowania treści i ich lekka poprawa (wciąż niektóre rzeczy wymagają poprawy)
m poprawa pogrubień na podrozdziały
Linia 185:
* [[Kompresja (informatyka)|Kompresja dźwięku i mowy]]
 
==== Big data ====
'''Big data'''{{Osobny artykuł|Big data}}Big data - termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych [[Zbiór danych|zbiorów danych]], których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa
 
==== Bioinformatyka ====
'''Bioinformatyka'''{{Osobny artykuł|Bioinformatyka}}Bioinformatyka – interdyscyplinarna dziedzina nauki wykorzystująca metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów z nauk biologicznych.
 
'''==== Informatyka chemiczna''' ====
{{Osobny artykuł|Informatyka chemiczna}}Informatyka chemiczna - nauka zajmująca się wykorzystaniem [[Informatyka|informatyki]] do rozwiązywania różnorodnych problemów [[Chemia|chemicznych]].
 
==== Informatyka afektywna ====
'''Informatyka afektywna'''{{Osobny artykuł|Informatyka afektywna}}Informatyka afektywna – dział informatyki zajmujący się metodami i narzędziami rozpoznawania, analizy, interpretacji i symulacji stanów emocjonalnych użytkowników komputerów.
 
==== Informatyka medyczna ====
Linia 202 ⟶ 206:
{{Osobny artykuł|Sztuczna inteligencja}}Sztuczna inteligencja (SI)– dział informatyki zajmujący się [[Inteligencja|inteligencją]] – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Szczególnym zainteresowaniem darzy się problemy które nie są efektywnie algorytmizowalne jak [[rozpoznawanie obrazów]], [[tłumaczenie maszynowe]] czy [[rozpoznawanie mowy]]. Dział ten obejmuje m.in. [[Logika rozmyta|logikę rozmytą]], [[Algorytm ewolucyjny|obliczenia ewolucyjne]], [[Sieć neuronowa|sieci neuronowe]] i [[sztuczne życie]]. Ważniejsze zagadnienia SI:
 
==== [[Uczenie maszynowe]] ====
* [[Uczenie maszynowe]] (także ''systemy uczące się,'' ang. ''machine learning'') to systemy posiadające zdolność do samouczenia się. Proces uczenia maszynowe polega na zbieraniu danych przez systemy komputerowe. Dane te następnie są wykorzystywane przez ten sam system to ulepszania własnego działania<ref>{{Cytuj odcinek|tytuł=UCZENIE MASZYNOWE W 90 SEKUND - DZIEWCZYNY TŁUMACZĄ!|url=https://www.youtube.com/watch?v=jBXfkxZRDPY|data dostępu=2020-01-19}}</ref>.
* [[Sieć neuronowa|Sieci neuronowe]]
* [[Rozpoznawanie wzorców|Rozpoznawania wzorcow]]
* [[Rozpoznawanie obrazów]]
* [[Rozpoznawanie mowy]]
 
{{Zobacz też|Informatyka ekonomiczna|Informatyka społeczna|Informatyka prawnicza|bez kropki=}}