Populacja statystyczna: Różnice pomiędzy wersjami

m
poprawa linków
m (Wspomagane przez robota ujednoznacznienie: Przegląd zagadnień z zakresu statystyki - Zmieniono link(i) Wikipedia:Skarbnica Wikipedii/Przegląd zagadnień z zakresu statystyki; zmiany kosmetyczne)
m (poprawa linków)
* [[populacja nieskończona|populacje nieskończone]] - np. czas
 
Ponieważ często badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione lub niemożliwe (przyczyny: patrz [[badanie statystyczne]]), dlatego zwykle bada się jedynie wybrane losowo elementy populacji, czyli [[próba losowa|próbę losową]], a następnie [[wnioskowanie statystyczne|wnioskuje]] na podstawie obserwacji cechy w próbie o możliwych wartościach cechy w populacji. Dlatego właśnie niektóre pojęcia statystyczne mogą odnosić się zarówno do populacji, jak i do próby (są to tzw. [[wielkości empiryczne]]). I tak rozróżniamy np.: rozkład prawdopodobieństwa w populacji i rozkład próby losowej ([[rozkład empiryczny|empiryczny]]), [[wariancja|wariancję]] w populacji i wariancję z próby, [[korelacjazależność zmiennych losowych|korelację]] w populacjach i korelację z próby itd.
 
Przykład: Badaną cechą statystyczną jest wzrost Polaków. Populacją jest, jak już mówiliśmy, cała ludność Polski. Badanie statystyczne całej populacji jest nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego wybieramy losowo próbę 1000 Polaków i notujemy wartości przyjmowane przez cechę: wzrost. Na podstawie wyników próby możemy obliczyć parametry rozkładu empirycznego cechy: [[średnia|średnią]], [[odchylenie standardowe]] z próby itd. Dzięki tym wynikom oraz zasadom [[wnioskowanie statystyczne|wnioskowania statystycznego]] możemy wnioskować o tym, jak wygląda rozkład cechy w całej populacji.
428

edycji