Model AR: Różnice pomiędzy wersjami
[wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
popr edyc |
popr edyc |
||
Linia 1:
'''Model AR''' - (ang. ''autoregressive model'', ''AR model'') - w [[statystyka|statystyce]] i w [[przetwarzanie sygnałów|przetwarzaniu sygnałów]], model AR to parametryczny model [[szereg czasowy|szeregu czasowego]] (pewna realizacja [[proces losowy|procesu losowego]]), który często używany jest do [[modelowanie matematyczne|modelowania]] i [[predykcja|predykcji]] zjawisk naturalnych różnego typu. Model autoregresyjny to jedna z formuł [[predykcja liniowa|predykcji liniowej]] - formuły takie dokonują predykcji wyjścia układu w oparciu o wartości wejść z przeszłości.
Notacja AR(''p'') wskazuje, że chodzi o model autoregresywny rzędu ''p''. Model AR(''p'') definiuje się jako:
|