Współczynnik korelacji Pearsona: Różnice pomiędzy wersjami

Korelacje możemy interpretować jako silne, słabe, ujemne <ref name="Buda"</ref> <ref name="Cohen88"</ref>. Interpretacja taka jest jednak arbitralna i nie możemy jej traktować zbyt ściśle. Na przykład współczynnik równy 0.9 dla socjologów i ekonomistów oznacza silną korelację, a dla fizyków posługujących się wysokiej klasy pomiarami przy badaniu praw przyrody oznacza korelację słabą <ref name="Cohen88">Cohen, J. (1988). ''Statistical power analysis for the behavioral sciences'' (2nd ed.)</ref>. Z drugiej strony poziom korelacji ma wpływ na czas życia korelacji <ref name="Buda">A. Buda and A.Jarynowski (2010) ''Life-time of correlations and its applications vol.1'', Wydawnictwo Niezalezne: 5–21, December 2010, ISBN 978-83-915272-9-0</ref>.