Wersja z 18:03, 9 cze 2012 edytuj SlotaWoj (dyskusja \| edycje) Redaktorzy 1174 edycje Błędy w części "Normalizacja" ← poprzednia edycja		Wersja z 18:12, 9 cze 2012 edytuj anuluj edycję SlotaWoj (dyskusja \| edycje) Redaktorzy 1174 edycje Błędy w części "Normalizacja" + drobne merytoryczne i techniczne następna edycja →
Linia 1: '''Test chi-kwadrat''' (<math>\chi^2</math>) - każdy [[test statystyczny]], w którym [[statystyka (funkcja)\|statystyka]] testowa ma [[rozkład chi- kwadrat]], jeśli teoretyczna zależność jest prawdziwa. Test chi -kwadrat służy sprawdzaniu hipotez. Innymi słowy wartość testu oceniana jest przy pomocy rozkładu chi kwadrat. Test najczęściej wykorzystywany w praktyce. Możemy go wykorzystywać do badania zgodności zarówno cech mierzalnych, jak i niemierzalnych. Jest to jedyny test do badania zgodności cech niemierzalnych. == Test [[Karl Pearson\|Pearsona]] == Linia 57: <math>d=n-c-1</math><span style="vertical-align:-15%;">  –  liczba stopni swobody, </span> gdzie ''c'' to liczba parametrów modelu teoretycznego szacowanych na podstawie danych pomiarowych. Może to być np. [[średnia]], [[rozrzut\|dyspersja]], parametr funkcji ''f'' (''x'') czy całkowita ilość pomiarów. Można udowodnić, że nieznormalizowany test chi -kwadrat ma oczekiwaną wartość ''d'', zatem test unormowany powinien wynosić 1. Widać także, że liczba pomiarów powinna być większa od liczby szacowanych parametrów. Okazuje się, że przy pomocy testu chi- kwadrat można potwierdzić każdą teorię o dostatecznie dużej liczbie parametrów. W poprzednim przykładzie, aby obliczyć wartość oczekiwaną należy pomnożyć rozkład przez ilość rzutów, przyjąć ''c'' = 0 (nie szacujemy żadnych parametrów modelu; wtedy ''d'' = 4 <span style="vertical-align:10%;">–</span> 0 <span style="vertical-align:10%;">–</span> 1 = 3 . Linia 74: == Linki zewnętrzne == * [http://www.fon.hum.uva.nl/Service/Statistics/X2Test.html Kalkulator testu chi -kwadrat (ang.)] * [http://www.fourmilab.ch/rpkp/experiments/analysis/chiCalc.html Kalkulator chi -kwadrat wraz z przystępnym opisem (ang.)] [[Kategoria:Testy statystyczne\|chi-kwadrat]]

Test chi-kwadrat: Różnice pomiędzy wersjami