Twierdzenie Chinczyna: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
Paweł Ziemian BOT (dyskusja | edycje)
m Poprawiam szablon cytowania
Linia 1:
'''Twierdzenie Wienera-Chinczyna''' (twierdzenie '''Chinczyna-Wienera''') głosi, że [[widmowa gęstość mocy]] [[proces stacjonarny|słabo stacjonarnego procesu]] jest [[Transformacja Fouriera|transformatą Fouriera]] odpowiadającej procesowi [[Autokorelacja|funkcji autokorelacji]]<ref>{{cytuj książkę | tytuł = Echo Signal Processing | autor = Dennis Ward Ricker | wydawcatytuł = SpringerEcho |Signal rok = 2003Processing | isbn = 140207395X | url = http://books.google.com/books?id=NF2Tmty9nugC&pg=PA23&dq=%22power+spectral+density%22+%22energy+spectral+density%22&lr=&as_brr=3&ei=HZMvSPSWFZyStwPWsfyBAw&sig=1ZZcHwxXkErvNXtAHv21ijTXoP8#PPA23,M1|wydawca = Springer |rok = 2003 |isbn = 140207395X}}</ref><ref>{{cytuj książkę |autor = Leon W. Couch II |tytuł = Digital and Analog Communications Systems | autor = Leon W. Couch II | wydanie = sixth ed. | wydawca = Prentice Hall, New Jersey | rok = 2001 | strony = 406–409}}</ref><ref>{{cytuj książkę |autor = Krzysztof Iniewski |tytuł = Wireless Technologies: Circuits, Systems, and Devices | autor = Krzysztof Iniewski | wydawca = CRC Press | rok = 2007 | isbn = 0849379962 | url = http://books.google.com/books?id=JJXrpazX9FkC&pg=PA390&dq=Wiener-Khinchin-Einstein&ei=1SxlSPGhB4jgsQPr5b3lDw&sig=ACfU3U2Phnk-zwJi57XrvNmdfosyg55FVA|wydawca = CRC Press |rok = 2007 |isbn = 0849379962}}</ref>.
 
W przypadku ciągłym:
: <math>S_{xx}(f)=\int_{-\infty}^\infty r_{xx}(\tau)e^{-j2\pi f\tau} \ d\tau,</math>
: <math>
S_{xx}(f)=\int_{-\infty}^\infty r_{xx}(\tau)e^{-j2\pi f\tau} \ d\tau
</math>
gdzie
 
gdzie:
: <math>r_{xx}(\tau) = \operatorname{E}\big[\, x(t)x^*(t-\tau) \, \big] \ </math>
 
jest funkcją autokorelacji wyrażoną przez statystyczną [[Wartość oczekiwana|wartość oczekiwaną]], oraz gdzie
: <math>S_{xx}(f) \ </math>
 
:oznacza widmową gęstość mocy procesu <math>S_{xx}x(ft) \ .</math>
 
oznacza widmową gęstość mocy procesu <math>x(t)\,</math>.
 
Symbol gwiazdki oznacza sprzężenie zespolone, może zostać pominięty dla procesu losowego o wartościach rzeczywistych.
 
Przypadek dyskretny:
: <math> S_{xx}(f)=\sum_{k=-\infty}^\infty r_{xx}[k]e^{-j2\pi k f} ,</math>
 
gdzie:
: <math>r_{xx}[k] = \operatorname{E}\big[ \, x[n] x^*[n-k] \, \big] \ </math>
 
: <math>r_{xx}[k] = \operatorname{E}\big[ \, x[n] x^*[n-k] \, \big] \ </math>
 
oraz
: <math>S_{xx}(f)</math>
 
jest widmową gęstością mocy <math>x[n]\,.</math>. Jest w tym przypadku funkcją okresową w dziedzinie częstotliwości.
: <math>S_{xx}(f) \ </math>
 
jest widmową gęstością mocy <math>x[n]\,</math>. Jest w tym przypadku funkcją okresową w dziedzinie częstotliwości.
 
== Zastosowania ==