Moc obliczeniowa: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
drobne techniczne |
Zmieniam nieprawidłowy Szablon:Cytuj pismo na Szablon:Cytuj |
||
Linia 12:
* Rozproszony projekt [[Folding@home]] raportuje moc obliczeniową uczestników w postaci dwóch statystyk FLOPS: natywnych (dla [[Procesor graficzny|procesorów graficznych]]) i [[x86]]. Niektóre operacje, takie jak [[potęgowanie]], wymagają wielu instrukcji w architekturze x86, a niewielu na procesorach graficznych<ref>{{cytuj stronę|url = http://folding.stanford.edu/English/FAQ-flops | archiwum=http://web.archive.org/web/20130507023220/http://folding.stanford.edu/English/FAQ-flops|tytuł=Folding@home FLOP FAQ|data=7 maj 2013|data dostępu=23 stycznia 2019|opublikowany=folding.stanford.edu|język=en}}</ref>. Dlatego wydajność wyrażona w instrukcjach x86 jest wyższa niż w instrukcjach GPU.
* Procesory graficzne mają o wiele wyższą teoretyczną wydajność niż klasyczne procesory, ale może ona być wykorzystana tylko w szczególnych zastosowaniach. Przykładowo [[Advanced Micro Devices|AMD]] [[Radeon]] 6990 ma teoretyczną wydajność 5,1 TFLOPS<ref>{{Cytuj
* [[Komputer kwantowy|Komputery kwantowe]] wykonują obliczenia w inny sposób niż klasyczne i nie ma jednoznacznego sposobu na porównanie ich mocy obliczeniowej do mocy komputerów klasycznych. W przypadku rozwiązywania niektórych problemów, takich jak [[faktoryzacja]], ich moc obliczeniowa w porównaniu do komputerów klasycznych może zależeć [[algorytm wykładniczy|wykładniczo]] od liczby [[stan splątany|splątanych]] [[kubit]]ów w ich pamięci<ref>{{cytuj książkę|nazwisko=Nielsen|imię=Michael A|nazwisko2=Chuang|imię2=Isaac L|tytuł=Quantum Computation and Quantum Information|wydawca=[[Cambridge University Press]]|rok=2000|isbn=978-0521635035|język=en}}</ref>.
| |||