Otwórz menu główne

Wnioskowanie statystyczne – dział statystyki zajmujący się problemami uogólniania wyników badania próby losowej na całą populację oraz szacowania błędów wynikających z takiego uogólnienia (patrz badanie statystyczne). Odróżnia się on od narzędzi statystyki opisowej, służących tylko do podstawowego opisu właściwości pojedynczej próby.

Wnioskowanie statystyczne opiera się praktycznie zawsze o proces tworzenia, porównywania i używania modeli statystycznych[1][2][3]. Wyróżnia się dwie grupy stosowanych metod uogólniania wyników, definiujące jednocześnie dwa działy wnioskowania statystycznego:

Główne podejścia we wnioskowaniu statystycznym to:

Zobacz teżEdytuj

PrzypisyEdytuj

  1. Sadanori Konishi, Genshiro Kitagawa, Information Criteria and Statistical Modeling, Springer Series in Statistics, New York, NY: Springer New York, 2008, s. 1, 75, DOI10.1007/978-0-387-71887-3, ISBN 978-0-387-71886-6 [dostęp 2019-03-29].
  2. David Roxbee Cox, Principles of statistical inference, Cambridge: Cambridge University Press, 2006, s. 3, 197, ISBN 0-521-68567-2, OCLC 70875021 [dostęp 2019-03-29].
  3. Michael J. Evans, Jeffrey Seth Rosenthal, Probability and statistics : the science of uncertainty, New York: W.H. Freeman and Co, 2004, s. 262–7, ISBN 0-7167-4742-1, OCLC 53031847 [dostęp 2019-03-29].

BibliografiaEdytuj

  • Lesław Gajek: Wnioskowanie statystyczne dla studentów. Modele i metody. Warszawa: 1998. ISBN 83-204-2489-5.