Metaregresja (ang. meta-regression) – procedura statystyczna będąca specyficzną formą metaanalizy w ramach której wykorzystuje się analizę regresji do łączenia, porównywania oraz syntezy wyników wielu badań, przy jednoczesnym uwzględnieniu wpływu dostępnych współzmiennych na zmienną zależną[1].

Metaregresja jest bardziej skomplikowana niż zwykła metaanaliza w której dokonuje się tylko obliczenia łącznej wielkości efektu z wielu badań, niemniej w ostatnich latach jest coraz częściej wykonywaną procedurą. Dzieje się tak ze względu na korzyści, jakie przynosi metaregresja. W przeciwieństwie do prostej metaanalizy, metaregresja ma na celu powiązanie wielkości efektu z jedną lub większą liczbą cech zaangażowanych badań[1]. W związku z tym różnica pomiędzy metaanalizą i metaregresją wydaje się analogiczna do różnicy pomiędzy obliczeniem prostej miary wielkości efektu i dokonaniem analizy regresji.

Przypisy

edytuj
  1. a b Thompson, S. G., & Higgins, J. P. (2002). How should meta‐regression analyses be undertaken and interpreted?. "Statistics in Medicine", 21(11), 1559-1573.