Test dla proporcji: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja nieprzejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
zmiana formuły wyznaczającej wartość statystyki testowej dla testu dla małych prób |
m przeglądanie zmian + przypis + dr. int. |
||
Linia 69:
Tutaj liczebności muszą spełniać warunek <math>n = n_1+n_2 > 20.</math>
Liczby elementów spełniających lub nie spełniających zadanego warunku w poszczególnych populacjach można zapisać w tabeli
{| border="1" cellpadding="5" cellspacing="0"
Linia 84:
|}
Na podstawie tabeli obliczamy wartość statystyki z poprawką Yatesa<ref>{{Cytuj |autor = Piotr Sulewski |tytuł = Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych |czasopismo = Wiadomości Statystyczne |data = 2015 |data dostępu = 2019-06-03 |issn = 0043-518X |numer = 3 |s = 1–18 |url = http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.ekon-element-000171348687 |język = PL |dostęp = otwarty}}</ref>:
: <math>\chi^2=\frac{\left(|ad-bc|-\frac{n_s}{2}\right)^2\cdot n}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)},</math>
Linia 95:
Ten przypadek występuje na przykład wtedy, gdy te same obiekty czy osoby stanowiące próbę są badane dwukrotnie w różnych warunkach. Wtedy zwykle liczebności obu prób są jednakowe: <math>n_1= n_2= n.</math>
Wynikiem takiego eksperymentu są 4 liczby, stwierdzające, ile obiektów w każdej z prób spełnia lub nie spełnia warunku. Wyniki takie można zestawić w tabelce
{| border="1" cellpadding="5" cellspacing="0"
Linia 187:
* [http://www.vias.org/simulations/simusoft_distcalc.html Distribution Calculator] Kalkulator obliczający prawdopodobieństwa i wartości krytyczne dla rozkładów: normalnego, Studenta, chi-kwadrat oraz F (Fishera-Snedeccora)
== Przypisy ==
{{Przypisy
}}
[[Kategoria:Testy statystyczne|Proporcji]]
| |||