Uczenie głębokie: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
→Różnice między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim[1]: Nagłówki kolumn występowały w złej kolejności. |
linki zewnętrzne, drobne merytoryczne |
||
Linia 1:
'''Deep learning''' – jest to podkategoria [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] (ang. machine learning) i polega na tworzeniu sieci neuronowych, które mają za zadanie udoskonalić technikę rozpoznawania głosu, przetwarzania języka naturalnego. Znajduje również zastosowanie w bioinformatyce i projektowaniu leków.<ref><projektowanie leków></https://www.mdpi.com/1420-3049/25/6/1375>
</ref>
== Różnice między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim<ref>{{Cytuj |autor = Omid Ghorbanzadeh, Thomas Blaschke, Khalil Gholamnia, Dirk Tiede |tytuł = Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection |czasopismo = Remote Sensing |data = 16 stycznia 2019 | doi = 10.3390/rs11020196 | url = https://www.mdpi.com/2072-4292/11/2/196/htm}}</ref> ==
| |||