Czułość i swoistość: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja nieprzejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
Błąd pierwszego typu zamienione na błąd pierwszego rodzaju
Znaczniki: Z urządzenia mobilnego Z wersji mobilnej (przeglądarkowej)
m MalarzBOT: poprawiam link tożsamy z tekstem linka
Linia 1:
'''Czułość i swoistość testu diagnostycznego''' – wartości opisujące zdolność testu do poprawnego wykrycia badanej cechy (czułość) jak też wykrycia jej braku (swoistość). Pojęcia czułości i swoistości stosuje się w [[badaniaBadania naukowe|badaniach naukowych]], na przykład testach diagnostycznych stosowanych w medycynie.
 
'''Czułość testu''' to stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych. Czułość 100% w przypadku testu medycznego oznaczałaby, że wszystkie osoby chore lub ogólnie z konkretnymi poszukiwanymi zaburzeniami zostaną rozpoznane. Pojęcie interpretuje się jako zdolność testu do prawidłowego rozpoznania choroby tam, gdzie ona występuje<ref name="Beaglehole_PL">{{Cytuj książkę | nazwisko = Beaglehole | imię = Robert | tytuł = Podstawy epidemiologii | wydawca = Instytut Medycyny Pracy | strona = 108 | miejsce = Łódź | data = 1996 | isbn = 83-86052-71-6 | nazwisko2 = Bonita | imię2 = Ruth | nazwisko3 = Kjellstrom | imię3 = Tord}}</ref><ref name="porta">{{Cytuj książkę | nazwisko = Porta | imię = Miquel | tytuł = A Dictionary of Epidemiology | wydawca = International Epidemiological Association – Oxford University Press | miejsce = Oxford | data = 2008 | isbn = 978-0-19-531449-6}}</ref>.
 
'''Swoistość testu''' to stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich<ref name="Beaglehole_PL"/><ref name="porta"/>. Swoistość 100% oznaczałaby, że wszyscy ludzie zdrowi w wykonanym teście diagnostycznym zostaną oznaczeni jako zdrowi. Test o wysokiej swoistości cechuje niski [[Błąd pierwszego rodzaju|błąd pierwszego rodzaju]].
 
Zarówno czułość jak i swoistość testu są ważnymi wskaźnikami dokładności testu i osobno nie dają pełnego obrazu; tylko wspólnie dają one pojęcie o stopniu zaufania, jakim można darzyć dany test.