Danologia

Danologia[1] (ang. Data science) – interdyscyplinarne pole używające naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania spostrzeżeń z wielu danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych[2]. Danologia jest powiązana z eksploracją danych (ang. data mining), uczeniem maszynowym (ang. machine learning) i analizą dużych zbiorów danych (ang. big data).

Danologia wykorzystuje statystykę, analizę danych, uczenie maszynowe, wiedzę dziedzinową (ang. domain knowledge) i powiązane metody w celu zrozumienia i analizy danych[3].

PrzypisyEdytuj

  1. Specjalność Danologia, Politechnika Wrocławska, wiz.pwr.edu.pl [dostęp 2020-04-23].
  2. Vasant Dhar, Data Science and Prediction, cacm.acm.org [dostęp 2020-08-23] (ang.).
  3. Chikio Hayashi i inni red., Data Science, Classification, and Related Methods: Proceedings of the Fifth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96), Kobe, Japan, March 27–30, 1996, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer Japan, 1998, ISBN 978-4-431-70208-5 [dostęp 2020-08-23] (ang.).