Przestrzeń unormowana: Różnice pomiędzy wersjami
[wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
m drobne techniczne |
|||
Linia 7:
== Definicja ==
Niech <math>X</math> będzie przestrzenią liniową nad [[ciało (matematyka)|ciałem]] <math>K</math> [[liczby rzeczywiste|liczb rzeczywistych]] bądź [[liczby zespolone|zespolonych]]<ref>Niektórzy autorzy, jak na przykład [[Nicolas Bourbaki]], podają ogólniejszą definicję przestrzeni unormowanej dopuszczając by ''K'' było dowolnym [[pierścień waluacji|pierścieniem waluacji]] [[pierścień z dzieleniem|z dzieleniem]] – nie jest to jednak powszechna praktyka.</ref>.<br />
# niezdegenerowania<br /><math>\|x\| = 0 \Rightarrow x = 0;</math>
# [[funkcja jednorodna|dodatniej jednorodności]]<br />
# [[nierówność trójkąta|nierówności trójkąta]] ([[funkcja addytywna|podaddytywności]])<br /><math>\|x + y\| \leqslant \|x\| + \|y\|.</math>
Przestrzeń <math>X</math> z określoną normą <math>\|\cdot\|</math> nazywa się '''przestrzenią unormowaną'''.
; Uwagi
Każde odwzorowanie spełniające warunek 2. spełnia również warunek
: <math>x = 0 \Rightarrow \|x\| = 0.</math>
Z tego powodu wielu autorów zamiast 1. przyjmuje następujący warunek
: <math>\|x\| = 0 \Leftrightarrow x = 0.</math>
Funkcja <math>\|\cdot\|</math> niespełniająca 1. warunku nazywana jest ''pseudonormą''.
Linia 27:
[[Plik:Vector norms.png|thumb|270px|[[Kula|Kule (koła) jednostkowe]] na [[przestrzeń euklidesowa|płaszczyźnie dwuwymiarowej]] w sensie norm <math>\scriptstyle{\|\cdot\|_1, \|\cdot\|_2}</math> i <math>\scriptstyle{\|\cdot\|_\infty}.</math>]]
W [[przestrzeń współrzędnych|przestrzeniach współrzędnych]] <math>X = \mathbb R^n</math> lub <math>X = \mathbb C^n</math> można wprowadzić wiele norm; niech <math>\mathbf x = (x_1, \dots, x_n) \in X.</math> Funkcje postaci
: <math>\|\mathbf x\|_p = \
są normami dla <math>1 \leqslant p < \infty,</math>
Normę <math>\|\cdot \|_2</math> nazywa się często [[przestrzeń euklidesowa#Struktura euklidesowa|normą euklidesową]] i oznacza po prostu <math>|\cdot|,</math> o ile nie prowadzi to do nieporozumień.
W przestrzeni <math>X</math> można wyróżnić także normę ''maksimum'' zadaną wzorem
: <math>\|\mathbf x\|_\infty = \max\
Jej oznaczenie jest zgodne z ''p''-tymi normami w tym sensie, iż <math>\|\mathbf x\|_p \to \|\mathbf x\|_\infty</math> przy <math>p \to \infty.</math>
Jeżeli <math>K</math> jest [[przestrzeń zwarta|przestrzenią zwartą]], to przestrzeń <math>C(K)</math> wszystkich [[funkcja rzeczywista|rzeczywistych]] [[funkcja ciągła|funkcji ciągłych]], określonych na <math>K,</math>
: <math>\|f\| = \sup\{|f(x)|\colon x\in K\}.</math>
Przykładem przestrzeni unormowanej, która nie jest zupełna jest np. przestrzeń <math>c_{00},</math>
Większość przestrzeni unormowanych naturalnie pojawiających się w matematyce to przestrzenie Banacha – należą do nich, na przykład, [[przestrzeń Lp|przestrzenie ''L<sup>p</sup>'']], [[przestrzeń Sobolewa|przestrzenie Sobolewa]], [[przestrzeń Hardy’ego|przestrzenie Hardy’ego]]. Każda [[podprzestrzeń liniowa]] przestrzeni Banacha, która nie jest [[zbiór domknięty|domknięta]] jest przestrzenią unormowaną, która nie jest przestrzenią Banacha. Innym przykładem niezupełnej przestrzeni unormowanej jest [[całka Pettisa#Przestrzeń funkcji całkowalnych w sensie Pettisa|przestrzeń funkcji całkowalnych w sensie Pettisa]] (o wartościach w przestrzeni nieskończeniewymiarowej).
Linia 48:
Dwie normy przestrzeni liniowej nazywane są '''równoważnymi''', gdy metryki przez nie generowane wyznaczają tę samą [[przestrzeń topologiczna|topologię]], przez co zagadnienie równoważności norm sprowadza się do zagadnienia [[przestrzeń metryczna#Równoważność metryk|równoważności metryk]].
Dowodzi się, że [[równoważność|warunkiem koniecznym i wystarczającym]] równoważności norm <math>\|\cdot\|_1,</math>
: <math>c\|x\|_1 \leqslant \|x\|_2 \leqslant C\|x\|_1.</math>
Linia 72:
[[kula|kul domkniętych]] o środku w [[wektor zerowy|zerze]] i promieniu <math>\tfrac{1}{n}.</math>
Z drugiej strony, tzw. ''kryterium Kołmogorowa'' podaje warunek konieczny i wystarczający na to, aby w danej przestrzeni liniowo-topologicznej można było wprowadzić normę wyznaczającą wyjściową topologię przestrzeni (o przestrzeniach tego typu mówi się, że są ''normowalne''): przestrzeń liniowo-topologiczna jest normowalna wtedy i tylko wtedy, gdy jest [[przestrzeń T1|''T''<sub>1</sub>]] oraz zawiera [[zbiór wypukły|wypukłe]] i [[zbiór ograniczony|ograniczone]] otoczenie zera<ref>A. Kołmogorow, ''Zur Normierbarkeit eines allgemeinen topologischen linearen Raumes'', Studia Math. vol. 5 (1934), s.
=== Przestrzenie unitarne ===
Linia 91:
{{osobny artykuł|norma operatora|przestrzeń sprzężona (analiza funkcjonalna)}}
{{Zobacz też|przestrzeń refleksywna}}
Jeżeli <math>X</math> jest dowolną przestrzenią liniową nad ciałem <math>K,</math> to przestrzeń <math>\
W kontekście przestrzeni unormowanych rozważa się jednak częściej rodzinę tych funkcjonałów liniowych na nich określonych, które są [[Operator liniowy ograniczony|ciągłe]]: tworzą one przestrzeń <math>X^*,</math>
Każdą przestrzeń unormowaną ''X'' można [[izometria|izometrycznie]] zanurzyć w [[przestrzeń sprzężona (analiza funkcjonalna)#Drugie przestrzenie sprzężone|drugą przestrzeń sprzężoną]] <math>X^{**},</math>
: <math>\kappa\colon X\to X^{**}</math>
dane wzorem
: <math>\kappa(x)x^*=x^* x,\, x^*\in X^*.</math>
Z [[twierdzenie Goldstine’a|twierdzenia Goldstine’a]] wynika, że obraz przestrzeni ''X'' poprzez odwzorowanie <math>\kappa</math> jest gęstym podzbiorem <math>X^{**}</math> w sensie [[słaba topologia|<math>X^*</math>-topologii]]. Ważną klasę przestrzeni unormowanych stanowią [[przestrzeń refleksywna|przestrzenie refleksywne]], tzn. te przestrzenie unormowane dla których odwzorowanie <math>\kappa</math> jest [[Funkcja „na”|suriekcją]]. Przestrzeń <math>X^{**}</math> jest przestrzenią Banacha niezależnie od tego czy ''X'' ma tę własność, a więc każda unormowana przestrzeń refleksywna jest automatycznie przestrzenią Banacha.
Z każdą parą <math>(X, Y)</math> przestrzeni unormowanych można stowarzyszyć przestrzeń <math>\operatorname L(X, Y)</math> wszystkich [[Operator liniowy ograniczony|ciągłych]] [[Przekształcenie liniowe|operatorów liniowych]] <math>X \to Y.</math> W przestrzeni <math>\operatorname L(X,Y)</math> wprowadza się normę wzorem
: <math>\begin{align} \|\operatorname A\|
& = \inf\big\{c > 0\colon \|\operatorname Ax\| \leqslant c\|x\|,\, x \in X\big\} \\
& = \sup\big\{\|\operatorname Ax\|\colon x \in X,\,\|x\| \leqslant 1\big\} \\
& = \sup\{\|\operatorname Ax\|\colon x \in X,\,\|x\| = 1\big\} \\
& = \sup\left\{\tfrac{\|\operatorname Ax\|}{\|x\|}\colon\, x \in X,\, x \neq 0\right\},\quad \operatorname A \in \operatorname L(X,Y)
\end{align}</math>
Ostatnie dwie równości mają sens tylko w przypadku, gdy <math>X</math> jest [[przykłady przestrzeni liniowych#Trywialna lub zerowa przestrzeń liniowa|przestrzenią nietrywialną]].
Linia 112 ⟶ 117:
== Bibliografia ==
* {{cytuj książkę |
* {{cytuj książkę|nazwisko=Musielak|imię=Julian|autor link=Julian Musielak|tytuł=Wstęp do analizy funkcjonalnej|miejsce=Warszawa|wydawca=PWN|rok=1976}}
* {{cytuj książkę|nazwisko=Bourbaki|imię=Nicolas|autor link=Nicolas Bourbaki|tytuł=Topological vector spaces|miejsce=Berlin|wydawca=Springer|rok=1987|isbn=3-540-42338-9|strony=I.3}}
|