Prawo naprawdę wielkich liczb: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
m drobne merytoryczne |
m drobne merytoryczne |
||
Linia 1:
{{Nie mylić z|[[prawo wielkich liczb]]}}
'''Prawo naprawdę wielkich liczb''' – twierdzenie z pogranicza statystyki i psychologii, które mówi, że dla wystarczająco wielkiej [[próba statystyczna|próby]] każde niezwykłe (czyli bardzo rzadkie) zdarzenie jest (niemal<ref group = uwaga name = u1>Ściśle rzecz biorąc, jest ono pewne dla próby nieskończenie wielkiej.</ref>) pewne<ref>P. Diaconis; F. Mosteller (1989): ''Methods of Studying Coincidences''. „Journal of the American Statistical Association” 84 (408): 853–861</ref><ref>Everitt, B.S. (2002). Cambridge Dictionary of Statistics.</ref>. Jego autorami są [[Persi Diaconis]] i [[Frederick Mosteller]].
Związane jest z faktem, że ludzie nie uznają za warte zauważenia, gdy zachodzą zdarzenia prawdopodobne, a wyolbrzymiają zdarzenia nieprawdopodobne i zauważają je bardziej niż wynika to z rachunku prawdopodobieństwa. Prawo to wykorzystuje się do podważania i obalania niektórych [[pseudonauka|pseudonaukowych]] hipotez<ref>David Hand, (2014), [https://books.google.pl/books?id=raZRAQAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false ''The Improbability Principle...''], polskie wydanie [[Wydawnictwo W.A.B.]], Warszawa, 2015: ''Zasada nieprawdopodobieństwa...'', przełożył Janusz Winiarski</ref>.
Linia 15:
Prawdopodobieństwo, że zdarzenie zachodzi co najmniej raz na 10000 prób wyniesie wówczas <math>1 - 0,999^{10000} = 0,99995 = 99,995\%</math>
To oznacza, że „mało możliwe zdarzenie” (0,1% w pojedynczej próbie) charakteryzuje się prawdopodobieństwem zajścia 63,2%, jeśli przeprowadzimy 1000 prób, lub ponad 99,9% dla 10000 prób. Innymi słowy, wysoce nieprawdopodobne – w jednej próbie – zdarzenie zajdzie
== Zobacz też ==
| |||