Sieć neuronowa: Różnice pomiędzy wersjami

Sieci neuronowe często określane są jako tzw. ''czarna skrzynka'', z powodu tego że nie jest możliwe zrozumienie jak naprawdę działają, gdy używają dużej ilości parametrów. Były jednak próby opracowania matematycznej teorii jak naprawdę działają sieci neuronowe, z uwzględnieniem modelu [[Generative pre-trained transformer|GPT]]<ref>{{Cytuj stronę |url=https://phys.org/news/2024-03-neural-networks-mathematical-formula-relevant.html |tytuł=How do neural networks learn? A mathematical formula explains how they detect relevant patterns |data=2024-03-12 |data dostępu=2024-04-11 |opublikowany=phys.org}}</ref>.

 

 

== Typy sieci neuronowych ==