Nadmierne dopasowanie: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja nieprzejrzana][wersja nieprzejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
m nowy
 
rozwiniecie
Linia 10:
 
Zarówno w statystyce, jak i uczeniu maszynowym w celu uniknięcia nadmiernego dopasowania konieczne jest zastosowanie dodatkowych środków zapobiegawczych (np. [[zbiór testowy|zbiorów testowych]], [[walidacja krzyżowa|walidacji krzyżowej]], [[bootstrap]]u), które pozwalają stwierdzić, w którym momencie dalsze uczenie zaczyna prowadzić do powstania gorszego modelu. Do kontroli nadmiernego dopasowania mogą się też przydawać testy [[istotność statystyczna|istotności statystycznej]], które jednak na ogół mają pewne założenia odnośnie [[rozkład zmiennej losowej|rozkładu]] danych.
 
W [[psychiatria|psychiatrii]] odpowiednikiem nadmiernego dopasowania mogą być konstrukcje [[schizofrenia paranoidalna|paranoidalne]]: złożone, spójne wewnętrznie, choć absurdalne modele świata (np. [[teoria spiskowa|teorie spiskowe]]) tworzone na podstawie zbyt skąpych informacji przez schizofreników paranoidalnych.
 
== Bibliografia ==