Teoria prawdopodobieństwa: Różnice pomiędzy wersjami

[wersja przejrzana][wersja przejrzana]
Usunięta treść Dodana treść
MastiBot (dyskusja | edycje)
m Bot: Link do dobrego artykułu: zh:概率论; zmiany kosmetyczne
m drobne redakcyjne
Linia 1:
'''Teoria prawdopodobieństwa''' (także '''rachunek prawdopodobieństwa''' lub '''probabilistyka''') – dział [[matematyka|matematyki]] zajmujący się [[zdarzenie losowe (teoria prawdopodobieństwa)|zdarzeniami losowymi]]. Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się badaniem abstrakcyjnych pojęć matematycznych stworzonych do opisu zjawisk, które nie są [[determinizm|deterministyczne]]: [[zmienna losowa|zmiennych losowych]] w przypadku pojedynczych zdarzeń oraz [[proces stochastyczny|procesów stochastycznych]] w przypadku zdarzeń powtarzających się (w czasie). Jako matematyczny fundament [[statystyka|statystyki]], teoria prawdopodobieństwa pełniodgrywa istotną rolę w sytuacjach, w których konieczna jest analiza dużych zbiorów danych. Jednym z największych osiągnięć [[fizyka|fizyki]] dwudziestego wieku było odkrycie probabilistycznej natury zjawisk fizycznych w skali mikroskopijnej, co zaowocowało powstaniem [[mechanika kwantowa|mechaniki kwantowej]].
 
Matematyczna teoria prawdopodobieństwa sięga swoimi korzeniami do analizy [[gra losowa|gier losowych]] podjętej w [[XVII wiek|siedemnastym wieku]] przez [[Pierre de Fermat]]a oraz [[Blaise Pascal]]a. Z tego powodu, początkowo teoria prawdopodobieństwa zajmowała się niemal wyłącznie zjawiskami [[zbiór dyskretny|dyskretnymi]] i używała metod [[kombinatoryka|kombinatorycznych]]. Zmienne [[ciągłość|ciągłe]] zostały wprowadzone do teorii prawdopodobieństwa znacznie później. Za początek stworzenia współczesnej teorii prawdopodobieństwa powszechnie uważa się jej [[aksjomat]]yzację, której w [[1933]] dokonał [[Andriej Kołmogorow]]. Współczesna teoria prawdopodobieństwa jest ściśle związana z [[teoria miary|teorią miary]].