gdzie <math>''c</math>'' to liczba parametrów modelu teoretycznego, do którychobliczeniaszacowanych potrzebnena sąpodstawie danedanych pomiarowepomiarowych. Może to być np. [[średnia]], [[rozrzut|dyspersja]], parametr funkcji ''f'' (''x'') czy całkowita ilość pomiarów. Można udowodnić, że nieznormalizowany test chi kwadrat ma oczekiwaną wartość ''d'', zatem test unormowany powinien wynosić 1. Widać także, że liczba pomiarów powinna być większa od liczby szacowanych parametrów. Okazuje się, że przy pomocy testu chi- kwadrat można potwierdzić każdą teorię o dostatecznie dużej liczbie parametrów.
W poprzednim przykładzie, aby obliczyć wartość oczekiwaną należy pomnożyć rozkład przez ilość rzutów., Zatem tamprzyjąć ''c'' =1, 0 (nie szacujemy żadnych parametrów modelu; wtedy ''d'' = 4 <span style="vertical-align:10%;">–</span> 0 <span style="vertical-align:10%;">–</span> 1 = 3 .
