Data scientist: Różnice pomiędzy wersjami
| [wersja przejrzana] | [wersja przejrzana] |
Usunięta treść Dodana treść
podano źródło, usunięto {{fakt}} |
Słowo "lub" określa alternatywę dwóch zdań. Jeśli koniunkcja dwóch zdań jest prawdziwa to i alternatywa tych zdań jest prawdziwa. Używanie zwrotu "i / lub" jest nadmiarowe i zbędne. Szczególnie razi w tekstach opisujących zagadnienia informatyczne. |
||
Linia 7:
* odnosi się do jego cech osobowości: jest zaangażowany w zrozumienie biznesu - potrafi dostrzec szeroki kontekst swoich analiz, wyjść poza schematyczne rozwiązania, przenieść rozwiązanie z innej gałęzi biznesowej, myśli innowacyjnie i strategicznie, jest ciekawy świata i patrzy na niego przez pryzmat danych z różnorodnych źródeł, rozwiązuje problemy, ma zacięcie hackerskie
* odnosi się do jego miękkich umiejętności: zdolność do komunikacji - także z wyższą kadrą zarządzającą, zdolność do komunikacji poprzez wysokiej jakości wizualizacje, umiejętność wyjaśnienia wykonanych złożonych analiz
* często posiada kompetencje analityka
Natomiast praca tradycyjnego analityka danych ogranicza się do stosowania metod [[statystyka|analizy statystycznej]] do danych pochodzących z [[Hurtownia danych|hurtowni]], charakteryzujących się spójną strukturą, a zatem stosunkowo łatwych do obróbki. Wyciąga podstawowe wnioski.
| |||