Danologia: Różnice pomiędzy wersjami

'''Danologia'''<ref>{{Cytuj |tytuł = Specjalność DANOLOGIA / Wydział Informatyki i Zarządzania |data dostępu = 2020-04-23 |opublikowany = wiz.pwr.edu.pl |url = https://wiz.pwr.edu.pl/studenci/nowe-specjalnosci-na-kierunku-informatyka/specjalnosc-data-science-danologia}}</ref> (ang. '''''Data science'''''<ref>{{Cytuj |tytuł = Kierunek: Informatyka, specjalność: Data Science - PJATK |data dostępu = 2020-04-23 |opublikowany = www.pja.edu.pl |url = https://www.pja.edu.pl/informatyka/magisterskie/data-science |język = pl}}</ref>) – obszar łączący zagadnienia [[Informatyka|informatyczne]] oraz [[Matematyka|matematyczne]] i [[Ekonomia|ekonomiczne]] w celu wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z wielu [[Dane|danych]] strukturalnych i nieustrukturyzowanych. ObejmujeZajmuje się [[Eksploracja danych|eksploracjęeksploracją danych]] (ang. ''data mining'') oraz [[big data]]. Jest blisko związana z [[Baza danych|bazami danych]], [[Analiza danych|analizą danych]], [[Programowanie komputerów|programowaniem]] skryptowym, [[Statystyka|statystyką]], [[Wizualizacja danych|wizualizacją danych]], [[Ekonometria|ekonometrią]], [[Algorytmika|algorytmiką]], [[Bioinformatyka|bioinformatyką]] oraz [[Sztuczna inteligencja|sztuczną inteligencją]]<ref>{{Cytuj |tytuł = Informatyka analityczna - otouczelnie.pl |data dostępu = 2020-04-23 |opublikowany = otouczelnie.pl |url = https://www.otouczelnie.pl/artykul/868/Informatyka-analityczna |język = pl}}</ref>. Najpopularniejszymi [[Język programowania|językami programowania]] w tej dziedzinie są [[R (język programowania)|R]] oraz [[Python]]<ref>{{Cytuj |tytuł = 11 umiejętności, które powinien posiadać Data Scientist |data dostępu = 2020-04-23 |opublikowany = Codecool |url = https://codecool.com/pl/wiedza/11-umiejetnosci-ktore-powinien-posiadac-data-scientist/ |język = pl}}</ref>.