Czułość i swoistość: Różnice pomiędzy wersjami

'''Czułość testu''' to stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych (innymi słowy stosunek ilości prawdziwie dodatnich wyników testów do ilości badanych testami stanów, które są rzeczywiście prawdziwe). Czułość 100% w przypadku testu medycznego oznaczałaby, że wszystkie osoby chore lub ogólnie z konkretnymi poszukiwanymi zaburzeniami zostaną rozpoznane. Pojęcie interpretuje się jako zdolność testu do prawidłowego rozpoznania choroby tam, gdzie ona występuje<ref name="Beaglehole_PL">{{Cytuj książkę | nazwisko = Beaglehole | imię = Robert | tytuł = Podstawy epidemiologii | wydawca = Instytut Medycyny Pracy | strony = 108 | miejsce = Łódź | data = 1996 | isbn = 83-86052-71-6 | nazwisko2 = Bonita | imię2 = Ruth | nazwisko3 = Kjellstrom | imię3 = Tord}}</ref><ref name="porta">{{Cytuj książkę | nazwisko = Porta | imię = Miquel | tytuł = A Dictionary of Epidemiology | wydawca = International Epidemiological Association – Oxford University Press | miejsce = Oxford | data = 2008 | isbn = 978-0-19-531449-6}}</ref>.

'''Swoistość testu''' to stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich (innymi słowy stosunek ilości prawdziwie ujemnych wyników testów do ilości badanych testami stanów, które są rzeczywiście fałszywe)<ref name="Beaglehole_PL"/><ref name="porta"/> . Swoistość 100% oznaczałaby, że wszyscy ludzie zdrowi w wykonanym teście diagnostycznym zostaną oznaczeni jako zdrowi. Test o wysokiej swoistości cechuje niski [[błąd pierwszego rodzaju]].

Zarówno czułość jak i swoistość testu są ważnymi wskaźnikami dokładności testu i osobno nie dają pełnego obrazu; tylko wspólnie dają one pojęcie o stopniu zaufania, jakim można darzyć dany test. Przykładowo test o czułości 100% może mieć swoistość 0% jeśli test chorobowy zawsze zwraca wynik dodatni, niezależnie od faktycznego stanu zdrowia osoby. Taki test może mieć czułość 0% i swoistość 100% gdy za każdym razem zwraca wynik ujemny.