Test Hampela (Hampel test, Hampel identifier, Hampel method) – test statystyczny służący do wykrywania obserwacji odstających w zbiorze danych[1]. Procedurę zaproponował niemiecki statystyk Frank Hampel[2].

Aby wykonać test Hampela nie korzysta się z żadnych rozkładów prawdopodobieństwa. Procedura polega na wykonaniu w odpowiedniej kolejności następujących obliczeń[3]:
Krok 1: Oblicz wartość mediany ze wszystkich liczb w zbiorze.
Krok 2: Oblicz bezwzględną wartość odchyleń Hi od mediany w przypadku każdej obserwacji ze zbioru liczb, korzystając ze wzoru:
Hi =|xi – Me|
Krok 3: Oblicz medianę zbioru odchyleń Hi czyli MeHi.
Krok 4: Sprawdź obecność wartości odstających na podstawie poniższego kryterium (spełnienie kryterium oznacza, że obserwacja jest odstająca):
Hi ≥ 4,5 · MeHi

Przypisy

edytuj
  1. Budka, A., Kayzer, D., Pietruczuk, K., & Szoszkiewicz, K. (2013). Zastosowanie wybranych procedur do wykrywania obserwacji nietypowych w ocenie jakości rzek. "Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich", (3/II).
  2. Lasisi, T. A., & Shangodouin, D. K. (2014). Robust test for detecting outliers in periodic processes using modified Hampel’s statistic. "Theoretical Mathematics & Applications", vol.4, no.3, 2014, 25-42.
  3. Słowik, M., & Bartkowiak, M. (2016). Elementy statystycznej analizy wyników pomiarów na przykładzie badań wybranych cech mieszanek mineralno-asfaltowych. "Drogownictwo", (7-8), 247-253.