Test NIR Fishera, test najmniejszych istotnych różnic, test LSD Fishera (ang. Fisher's least dignificant difference test, Fisher's LSD test) − wykorzystywany w statystyce test post hoc. Test może być zastosowany tylko wtedy, gdy w ramach procedury ANOVA zostanie przeprowadzony test F i wynik okaże się istotny statystycznie. Twórcą testu NIR był Ronald Fisher, który opracował ten test w 1935 r. Był to pierwszy test statystyczny odpowiedni dla prób skorelowanych (zależnych)[1].

Główna idea stojąca za testem NIR polega na tym, aby obliczyć najmniejszą istotną różnicę pomiędzy dwiema średnimi (z dwóch porównywanych grup) w taki sposób, jakby te średnie miały być jedynymi średnimi, które mają być porównane (np. za pomocą testu t Studenta), chociaż - co ważne - wiadomo, że w ramach testu post hoc porównuje się zawsze co najmniej trzy grupy). Za istotną statystycznie różnicę uznaje się każdą różnicę większą od tej uznanej za najmniejszą[1].

Przypisy

edytuj
  1. a b Williams, L.J., Abdi H., Fisher’s least significant difference (LSD) test. In: Neil Salkind (Ed.), "Encyclopedia of Research Design". Thousand Oaks, CA: Sage. 2010.