Cosma Shalizi
Cosma Rohilla Shalizi (ur. 28 lutego 1974) – statystyk amerykański pracujący na Carnegie Mellon University w Pittsburghu. Jest znany dzięki pracy, edukacji i publicystyce w obszarach wnioskowania statystycznego i przyczynowego w systemach złożonych, oraz statystyki stosowanej w naukach społecznych[1][2][3].
 Cosma Shalizi, 2011 | |
| Data i miejsce urodzenia |
28 lutego 1974 |
|---|---|
| Zawód, zajęcie |
Statystyk |
| Tytuł naukowy |
Tenured associate professor |
| Edukacja |
fizyka (Ph.D.) |
| Alma Mater |
Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley, Uniwersytet Wisconsin w Madison |
| Uczelnia | |
| Wydział |
Wydział Statystyki, Wydział Uczenia Maszynowego |
| Strona internetowa | |
Życiorys edytuj
Według prywatnego autobiogramu, Shalizi urodził się w Bostonie, gdzie spędził dwa pierwsze lata swojego życia. Jego włoskiego pochodzenia matka pracuje jako biochemiczka w Narodowych Instytutach Zdrowia, a ojciec ma korzenie afgańsko-tamilskie, i jest ekonomistą Banku Światowego w Waszyngtonie (DC). Cosma dorastał w obszarze metropolitalnym stolicy USA w Bethesdzie, Maryland[4].
Ukończył studia w dziedzinie fizyki teoretycznej na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley i Uniwersytecie Wisconsin-Madison, gdzie w 2001 obronił doktorat nt. szeregów czasowych i automatów komórkowych. Pracował m.in. na Uniwersytecie Michigan, od 2005 jest wykładowcą zewnętrznym Instytutu Santa Fe i profesorem wydziału statystyki i wydziału uczenia maszynowego Carnegie Mellon University. Zasiada w redakcji The Annals of Applied Statistics, i pracuje nad wydaniem popularnego już jako skrypt podręcznika Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View dla Cambridge University Press[1][3][4][5][6].
W 2006 jego blog The Three-Toed Sloth został wymieniony przez Nature na liście 50 najpopularniejszych w tym czasie blogów naukowych[7].
Przypisy edytuj
- ↑ a b Drawing Causal Inference from Big Data – Speakers [online], National Academy of Sciences, 2015 [dostęp 2019-03-07] [zarchiwizowane z adresu 2015-06-07].
- ↑ Cosma Shalizi [online], Institute for New Economic Thinking [dostęp 2019-03-07] (ang.).
- ↑ a b Cosma Shalizi [online], The Governance Lab @ NYU [dostęp 2019-03-07] (ang.).
- ↑ a b Cosma Shalizi, Personal [online], bactra.org [dostęp 2019-03-07].
- ↑ Seung Yon Rhee, Meng Xu, Becoming data-savvy in a big-data world, „Trends in Plant Science”, 19 (10), 2014, s. 619–622, DOI: 10.1016/j.tplants.2014.08.003, ISSN 1360-1385, PMID: 25213119 [dostęp 2019-03-07] (ang.).
- ↑ Preface, [w:] Cathy O'Neil. Rachel. Schutt, Doing Data Science, O'Reilly Media, Inc, 2013, ISBN 978-1-4493-6387-1, OCLC 900314089 [dostęp 2019-03-07].
- ↑ Top five science blogs, „Nature”, 442, 2006, s. 9, DOI: 10.1038/442009a, ISSN 1476-4687 [dostęp 2019-03-07] (ang.).